335.量子(4 / 5)

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  猴子又是否能产生一种独特的感觉,单独对机械嘴巴进行控制?

  一个新的器官!

  原来,新世界的大门一直就在跟前。路舟心想。

  ......

  两人各有所思,再次回到了七星实验室内。

  进门前,陆铭对路舟说道,“这样吧。目前实验室的状况你也清楚,单单你之前提的两个走向,一个ai芯片的探讨,一个认知科学的延伸。若再算上今天这个ai处理脑电信号的尝试,实验室的资金其实并不富裕。”

  陆铭顿了顿,“尤其,无法商业化的部分研究,可能会对公司造成负担。这个,你多加把握。”

  路舟也明白陆铭所担心,“嗯。”

  两人刚走进门,就见实验室内有几人是在白板前讨论。

  曹文聪,“我们所涉及的一些问题,很多时候都是在寻求一个最优或近似最优解。方式上有很多,比如说蒙特卡洛模拟,对解空间内的各个随机搜索点进行检验,不断收敛到全局最优;比如说遗传算法,模拟达尔文生物进化论的进化过程,通过遗传算子的组合交叉和编译,从末代最优个体中解码出近似最优;又或者我们实验室做的卧龙,模拟神经网络的学习过程。

  而我们刚讨论的量子退火算法,也是为了实现这个目的。”

  路舟稍一听,就让曹文聪的话给勾起了兴趣。

  何为最优?

  以物体识别,不就是找到最合适的分类,找到最像的答案。好比,人脸识别,认出你最像你,确认一个结果。

  路舟想了想,九十年代的模拟退火算法他是有所涉猎。它模拟了固体退火的过程并改变数据采样准则,改进了蒙特卡洛模拟的计算效率,再通过“冷却”来控制算法进程。
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