第1777章（1 / 3）
过往，以传统影视圈评分制计算的评分，只要够一百名用户打分，相关影视剧的评分就会显现。
这样的评分根本无法代表内容的消费热度。
众所周知，很多电影或者剧集，往往越小众，评分用户越少，评分反而越高。
广泛传播的影视内容，因为受众极其广泛，评分相对较低。
在奈飞这样的消费型网站上面，按照评分寻找心仪的内容因此变得很不靠谱，用户选择了某一个类型，按照评分查找时，优先出现的经常是些非常小众或者文艺化的电影。
不可否认，在某一个群体当中，这些高分小众内容，可能是神级的作品。
但对于大众消费者，对于网站的运营来说，这鸟用没有一点。
与之相对应的，那些真正大众消费的热门，反而因为评分相对较低，在评分选择时反而落在了后面。
如今这个快餐时代，网络上可以娱乐的内容太多了，不要指望所有用户都有耐心换个形式去检索或者能看到后面，部分用户可能因为前面没有找到心仪的内容，直接选择关闭网页。
这种情况发生的可能性并不小。
所以，用户对于内容的“评分评价”对于奈飞变得没那么重要。
相比之下，能直接显示数量的点赞更为直观，更能代表互联网消费热度。
根据不同标签的用户点赞行为，能为更多同样标签的用户推荐同样匹配的内容。
这也是曾经互联网发展中经过充分验证的，消费用户能更容易找到自己感兴趣的热门内容。
内容丰富度此时变得更加重要，庞大的用户观影行为数据、标签数据等数据收集，需要更庞大的视频内容库，这意味着奈飞内容库必须不断扩大、更新。
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这样的评分根本无法代表内容的消费热度。
众所周知，很多电影或者剧集，往往越小众，评分用户越少，评分反而越高。
广泛传播的影视内容，因为受众极其广泛，评分相对较低。
在奈飞这样的消费型网站上面，按照评分寻找心仪的内容因此变得很不靠谱，用户选择了某一个类型，按照评分查找时，优先出现的经常是些非常小众或者文艺化的电影。
不可否认，在某一个群体当中，这些高分小众内容，可能是神级的作品。
但对于大众消费者，对于网站的运营来说，这鸟用没有一点。
与之相对应的，那些真正大众消费的热门，反而因为评分相对较低，在评分选择时反而落在了后面。
如今这个快餐时代，网络上可以娱乐的内容太多了，不要指望所有用户都有耐心换个形式去检索或者能看到后面，部分用户可能因为前面没有找到心仪的内容，直接选择关闭网页。
这种情况发生的可能性并不小。
所以，用户对于内容的“评分评价”对于奈飞变得没那么重要。
相比之下，能直接显示数量的点赞更为直观，更能代表互联网消费热度。
根据不同标签的用户点赞行为，能为更多同样标签的用户推荐同样匹配的内容。
这也是曾经互联网发展中经过充分验证的，消费用户能更容易找到自己感兴趣的热门内容。
内容丰富度此时变得更加重要，庞大的用户观影行为数据、标签数据等数据收集，需要更庞大的视频内容库，这意味着奈飞内容库必须不断扩大、更新。
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